刘烈宏表示:国家数据局将从六个方面推进公共资源开发利用,加快数据市场化配置改革
公共数据蕴含了丰富的社会价值和经济价值。开发利用公共资源,是深化数据要素市场化配置改革的关键举措,是激活数据要素潜能的引领工程,是发展数字经济的重要支撑。这句话不是我说的,是刘烈宏局长说的。我觉得虽然是短短的几句话,但包含的信息量很大。
什么是公共数据?
没搞数据这一块的可能不太清楚。公共数据简单来说就是政府部门收集、产生的政务数据和供水、供电、公共交通等单位收集、产生的公共服务数据。跟它相对应的是非公共数据,比如企业数据。
什么是社会价值?是指对社会和社会成员有益,能够促进社会进步和发展的价值。它与经济价值和个人利益不同,关注的是广义上的社会福利和公共利益。现在很多地市政府的公共数据开放平台把一些数据免费开放给公众使用,就是一种社会价值的体现,能让个人、企业从中获益。据有关机构统计,目前全国省、地两级已上线226个数据开放平台,开放数据集数量从2017年的8000多个增加到2023年的34万多个。
经济价值就更好理解,就是数据可以被一些企业付费使用,产生实际的经济收入。包括直接的,间接的。
比如将全市的诚实守信企业名单开放,便于我们更好地开展商业活动,规避潜在损失。企查查就是通过与工商系统打通,及时获取企业经营信息、招投标、法律诉讼等各种信息,并结合相关模型,得出企业经营风险数据,通过会员模式进行盈利。又比如开放全市的用水、用电数据,为一些企业开发信贷数据产品提供依据。我在网上看到有金融机构根据企业的用水、用电数据,结合“用能模型”,勾画出“用户画像”,对企业的生产经营、管理情况进行指标评价,然后进行放贷,无须担保。
数据要素市场化配置改革,包括公共数据和非公共数据(如企业数据)。其中公共数据开发利用是关键。同时要先开始,要先带头,起到引领作用。也就是刘烈宏局长所说的开发利用公共资源是激活数据要素潜能的引领工程。
公共数据是发展数字经济的重要支撑。数据是待开采的石油。数据在哪里,大部分都在政府那里。也就是公共数据。所以要发展数字经济,公共数据的的开发利用非常重要。但是,“总体上看,我国公共数据的开放程度和利用水平,与社会各界期待相比,仍有很大差距。大家普遍反映,数据共享开放阻力大、顾虑多,数据供给的规模和质量还不够,资源利用的渠道和方式不丰富、不便捷。”,这是刘烈宏局长于12月8日在第二届数字政府建设峰会暨数字湾区发展论坛上提到的。
刘烈宏局长认为,主要原因是,数据持有者缺乏动力,存在“不愿开放”的问题。数据大范围流通导致安全管理边界扩大,存在“不敢开放”的问题。数据流通的效率、安全和成本难以兼顾,需要专业技术能力支撑,一些单位存在“不会开放”的问题。解决这些问题,不仅要继续加大共享开放的工作力度,也要总结授权运营的实践经验,采用安全手段开发高价值数据,解决好安全保护和流通利用的矛盾。据统计,17个省(市)、10个副省级城市开展了公共数据授权运营实践,在普惠金融、交通出行等领域形成一批应用场景。
我近几年在从事隐私计算解决方案销售。隐私计算有个很重要的应用场景是在政府公共数据流通交易这块。通过与政府相关部门沟通交流,我发现跟刘局说的一模一样:不愿开放,不敢开放,不会开放。政策吃不透、看不清,不愿开放。担心数据安全和隐私泄漏,不敢开放。受制于技术能力,找不到买单方,不会开放。所以,我在做公共数据运营项目的时候,80%的时间用在打消客户“顾虑”上。
值得庆幸的是,国家数据局将会大力推动公共数据资源开发利用,加快数据市场化配置改革。计划从六个方面进行推进:
一是落实产权分置制度,明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求,厘清数据供给、使用、管理的权责义务,探索公共数据产品和服务的价格形成机制,让公共数据“供得出”。
PS:很多地方政府之所以不敢把数据拿出来,是他没法搞清楚数据所有权归属问题,不愿开放,不敢开放。这是一个问题,有些数据确实没法讲清楚所有权归谁。所以国家采用”三权分置“的思路,即持有权、加工使用权、经营权,不用纠结所有权问题。价格形成机制,国家也在着手研究,前几天,国家发展改革委价格司会同国家数据局筹备三组召开座谈会,听取相关领域专家对加快建立健全符合公共数据要素特性的价格形成机制,推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价有偿使用等工作的意见建议。估计很快就会有相关成果出台。
二是加快建设安全可信的数据基础设施,发展数据空间、高速数据网,推动匿名化、联邦学习、多方安全计算等隐私计算和区块链技术应用,增强数据利用可信、可控、可计量能力,让公共数据”流得动“。
PS:通过隐私计算及相关的技术构建安全可信数据基础设施,这块不论是理论研究,还是实战都有些体会,持续关注公众号,我会经常分享相关话题。
三是针对行业发展痛点堵点,实施数据要素×行动计划,形成一批服务经济社会发展的典型应用场景,充分发挥公共数据的乘积效应,让公共数据”用得好“。
PS:我在公共数据赋能保险、金融、科研、教育等行业应用方面有一些探索和经验,比如在保险行业,见《解决方案 | 隐私计算在智能核保业务场景中的应用》。后续我还将继续分享其他行业应用方案。数据要素×三年行动计划国家数据局已经在官司方公众号发布了,现在在征求意见。我只能说数据局的效率太高了,赞一个!下一篇文章我来分享对行动计划的解读。
四是以公共数据为引领,鼓励探索企业数据授权使用新模式,引导龙头企业、平台企业、中小微企业开展双向公平授权,共同合理使用企业数据。
PS:大家的数据都互动起来,就能产生不小的价值。但大家相互不信任,担心自己的数据或模型被对方”窃取“了怎么办?隐私计算技术可解决该痛点。有问题,可私信给我。
五是数据开发利用离不开数商这类经营主体,我们将大力发展服务型、应用型、技术型数商,培育一批数据流通、价值实现的推进者、转化者、开发者。还要优化数据交易场所布局,为数据产品和服务的价值发现,供需对接提供环境。
PS:看到商机了吗?你的企业可以成为服务型数商、应用型数商、技术型数商。
六是推动数据领域核心技术创新,支持高质量人工智能数据集、新型算力调度网络建设,为激活数据要素价值,赋能实体经济提供支撑。
PS:这个问题大家不妨思考下?应该机会很多。
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